O que são Dados Estruturados de Artigo?
Dados estruturados de artigo são uma forma padronizada de marcar páginas da web, especialmente notícias, blogs e artigos esportivos, para ajudar mecanismos de busca a compreenderem melhor o conteúdo. Utilizando vocabulários como o schema.org, especificamente os tipos Article, NewsArticle e BlogPosting, é possível informar ao Google detalhes importantes como o título do artigo, autoria, data de publicação, imagens e modificações no conteúdo.
Essa marcação permite que o Google exiba resultados de busca aprimorados, como trechos com informações mais completas, além de poder mostrar imagens e datas diretamente na página de resultados de pesquisa. Além disso, pode beneficiar a presença do conteúdo em propriedades associadas, como o Google Notícias e o Google Assistente, aumentando a visibilidade e a credibilidade do site.
Benefícios de Utilizar Dados Estruturados para Artigos
Ao implementar dados estruturados de artigos, você facilita o trabalho do Google para interpretar sua página, podendo resultar em diversas vantagens, como:
- Melhoria na aparência das listagens: Os resultados podem mostrar título, autor, data, imagens e outros elementos que aumentam a atratividade do snippet.
- Aumento da taxa de cliques (CTR): Resultados mais completos e visualmente atraentes tendem a receber mais cliques dos usuários.
- Participação em funcionalidades especiais: Possibilidade de aparecer em destaques ou carrosséis de notícias.
- Melhor compreensão por parte dos mecanismos de busca: Marcação clara e padronizada ajuda a evitar erros na interpretação do conteúdo.
Como Adicionar Dados Estruturados em Artigos
Para adicionar dados estruturados corretamente em suas páginas de artigos, siga os passos essenciais abaixo:
- Escolha a estrutura ideal: Utilize os tipos do schema.org adequados para o seu conteúdo:
Articlepara artigos genéricos,NewsArticlepara notícias eBlogPostingpara posts de blog. - Inclua as propriedades recomendadas: Adicione dados importantes, como o
headline(título do artigo),author(autor),datePublished(data de publicação),dateModified(data de modificação) eimage(imagens representativas). - Insira os dados estruturados na página web: Isso pode ser feito via JSON-LD, microdados ou RDFa, sendo o JSON-LD o formato mais usado atualmente por sua facilidade de implementação e manutenção.
- Teste seu código: Use a ferramenta de Teste de Resultados Ricos da Google para validar a marcação, corrigir erros e avisos, garantindo que o Google compreenda corretamente seus dados.
- Publique e monitore: Após implantação, utilize a Ferramenta de Inspeção de URL do Search Console para garantir que o Google consiga acessar o conteúdo e rastrear os dados corretamente.
- Envie sitemaps atualizados: Para garantir que o Google encontre e rastreie rapidamente seus conteúdos, mantenha seus sitemaps atualizados e envie-os via Search Console.
Propriedades Recomendadas para Marcação de Artigos
O Google recomenda o uso das seguintes propriedades para qualificar seus artigos para resultados de pesquisa aprimorados:
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
author |
Nome do autor ou organização responsável pela criação do conteúdo. É possível incluir múltiplos autores especificando cada um de forma individual. |
author.name |
Nome do autor. Deve ser apenas o nome, sem títulos, cargos ou palavras adicionais. |
author.url |
Link para página que identifica o autor, como um perfil em mídia social ou uma página “Sobre”. Pode ser usado para reforçar a autoria. |
datePublished |
Data e hora da primeira publicação do artigo, no formato ISO 8601. Recomenda-se incluir o fuso horário. |
dateModified |
Data e hora da última modificação do artigo, também no formato ISO 8601. |
headline |
Título do artigo. Deve ser breve e objetivo para evitar cortes em dispositivos móveis ou no resultado da pesquisa. |
image |
URLs para imagens que representem o conteúdo. Melhores resultados são obtidos com múltiplas imagens em diferentes proporções (16:9, 4:3, 1:1), com pelo menos 50 mil pixels (largura x altura). |
Práticas Recomendadas para a Marcação do Autor
O Google enfatiza a importância de uma marcação clara e precisa dos autores do conteúdo. As recomendações são:
- Inclua todos os autores: Se o artigo tem múltiplos autores, todos devem ser declarados em propriedades separadas para cada um deles.
- Evite misturar nomes: Não coloque vários nomes em um único campo
author. Liste-os individualmente para que cada autor receba o devido crédito. - Utilize tipos corretos: Use o tipo
Personpara pessoas físicas eOrganizationpara entidades corporativas. - Inclua URLs relevantes: Caso possível, adicione links para páginas que identifiquem unicamente o autor, como perfis pessoais ou institucionais, reforçando a autoridade.
- Informe apenas o nome na propriedade
author.name: Não inclua títulos honoríficos, cargos, editoras ou expressões extras neste campo.
Exemplo de Marcação com JSON-LD para um Artigo de Notícias
Abaixo está um exemplo simples de dados estruturados para um artigo de notícia, no formato JSON-LD:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "NewsArticle",
"headline": "Título da Notícia",
"image": [
"https://exemplo.com/fotos/1x1/imagem.jpg",
"https://exemplo.com/fotos/4x3/imagem.jpg",
"https://exemplo.com/fotos/16x9/imagem.jpg"
],
"datePublished": "2024-01-05T08:00:00-03:00",
"dateModified": "2024-02-05T09:20:00-03:00",
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Jane Silva",
"url": "https://exemplo.com/perfil/janesilva"
},
{
"@type": "Person",
"name": "João Souza",
"url": "https://exemplo.com/perfil/joaosouza"
}
]
}
Essa estrutura define os autores, as imagens em diferentes tamanhos, além do título e das datas de publicação e modificação, que ajudam na representação aprimorada nos resultados de busca.
Dicas para Implementação e Lançamento
Ao implementar dados estruturados de artigo, considere as seguintes dicas práticas para garantir eficácia e evitar problemas:
- Evite propriedades incorretas ou que não correspondam ao conteúdo real da página para não ser penalizado.
- Esteja atento a artigos com múltiplas partes ou séries; utilize corretamente a canonização (
rel=canonical) para evitar duplicidade de conteúdo. - Se o conteúdo estiver por trás de paywalls ou exigindo login, avalie o uso da marcação de conteúdo com assinatura, para informar o Google com clareza.
- Valide sempre o código usando ferramentas oficiais do Google antes de publicar as alterações para garantir conformidade com as diretrizes.
- Após a publicação, use o Search Console para monitorar o desempenho e eventuais problemas detectados pela plataforma.
Diretrizes e Cuidados Importantes
Para que os dados estruturados sejam aceitos e possam beneficiar seu site, é fundamental seguir as diretrizes oficiais:
- Não manipule informações de maneira enganosa, como datas falsas, autoria incorreta ou imagens irrelevantes.
- Mantenha a consistência entre o conteúdo visível ao usuário e o que está marcado nos dados estruturados.
- Conteúdos com informações explícitas ou que violem as políticas do Google podem ser penalizados, mesmo que utilizem dados estruturados corretamente.
- Fique atento às atualizações e novidades nas diretrizes do Google para dados estruturados, pois elas evoluem constantemente.
- Em caso de problemas, utilize o recurso de ações manuais para resolver quaisquer infrações e solicite reconsideração após ajustes.
Como Resolver Problemas Comuns
Ao utilizar dados estruturados, alguns desafios podem surgir durante a implementação e manutenção. Confira estratégias para lidar com dificuldades:
- Erros de validação: Verifique a sintaxe e a estrutura do JSON-LD ou microdados usando o Teste de Resultados Ricos para identificar e corrigir erros.
- Informações divergentes: Assegure que os dados estruturados reflitam exatamente o conteúdo visível da página para evitar rejeição ou ações manuais.
- Problemas com vários autores: Liste autores individualmente e utilize URLs corretas para cada um, evitando a combinação de nomes em um único campo.
- Bloqueios de rastreamento: Garanta que páginas essenciais não estejam bloqueadas por mecanismos como
robots.txtou meta tagsnoindex. - Recursos não aparecendo nos resultados: Lembre-se que mesmo com dados estruturados corretos, o Google não garante a exibição de snippets enriquecidos, pois isso depende de diversos fatores de qualidade e relevância.
- Peça ajuda: Utilize fóruns de suporte do Google e acessos a documentos oficiais para esclarecer dúvidas.
Ferramentas para Testar e Monitorar Dados Estruturados
O Google disponibiliza ferramentas eficazes para facilitar a criação, testes e monitoramento dos dados estruturados:
- Teste de Resultados Ricos: Verifique se os dados estruturados estão corretos e detecta erros e avisos.
- Google Search Console: Inspecione URLs, monitore o desempenho das páginas e receba notificações sobre problemas.
- Ferramenta de Inspeção de URL: Analisa em detalhe como o Google interpreta sua página e os dados estruturados nela.
- API Search Console Sitemap: Automatize o envio de sitemaps para informar mudanças e novos conteúdos.
Considerações Finais
Incorporar dados estruturados para artigos é uma estratégia essencial para qualquer site que deseja melhorar sua presença nos resultados de pesquisa do Google. Através da marcação adequada, o Google consegue compreender mais facilmente o conteúdo, autorias e datas importantes, contribuindo para a exibição de snippets mais ricos e atraentes.
No entanto, é fundamental seguir as diretrizes técnicas e de qualidade recomendadas para evitar problemas e garantir os benefícios esperados. Manter o conteúdo atualizado, validar frequentemente as marcações e monitorar o desempenho via Search Console são práticas indispensáveis para o sucesso em SEO com dados estruturados.
Por fim, lembre-se que dados estruturados não garantem destaque ou posições elevadas na pesquisa, mas são um componente valioso dentro de uma estratégia de otimização completa e focada em oferecer conteúdo relevante e confiável aos usuários.

