Guia Completo para Implementar Dados Estruturados de Produtos e Otimizar Seus Snippets no Google

Como adicionar dados estruturados

Os dados estruturados são uma forma padronizada de fornecer informações detalhadas sobre o conteúdo de uma página, facilitando a interpretação e a indexação pelos mecanismos de busca como o Google. Ao adicionar a marcação Product em suas páginas, você possibilita que elas se classifiquem para exibição como snippets de produto, que incluem informações extras como avaliações, preço e disponibilidade diretamente nos resultados de pesquisa.

Para quem está começando, é importante entender os conceitos básicos dos dados estruturados e como implementá-los adequadamente.

1. Inclua as propriedades obrigatórias conforme o formato escolhido. Você deve saber onde inserir esses dados na página HTML, seja no cabeçalho, no corpo, ou por meio de JavaScript.
2. Siga as diretrizes recomendadas para dados estruturados e conteúdos, garantindo conformidade e qualidade.
3. Use ferramentas de validação, como o Teste de Pesquisa Aprimorada do Google, para identificar e corrigir erros críticos ou avisos nas marcações.
4. Após validar o código, implemente os dados estruturados nas páginas e teste como o Google interpreta essas páginas usando a Ferramenta de Inspeção de URL.
5. Envie um sitemap atualizado para o Google para informar as mudanças e facilitar o rastreamento e reindexação das páginas.

Exemplos de implementação

Existem diferentes formatos para implementar dados estruturados: JSON-LD (recomendado pelo Google), RDFa e Microdados. A seguir, alguns exemplos práticos para facilitar a aplicação.

Página de avaliação de produto

Em uma página que avalia um produto, você deve incluir informações como nome, descrição, marca, SKU, avaliações dos usuários, classificação agregada e ofertas.

Com o formato JSON-LD, por exemplo, uma estrutura típica conterá as propriedades principais e opcionais que detalham o produto e suas avaliações, facilitando que o Google exiba essas informações no snippet.

Prós e contras em avaliações editoriais

Para avaliações mais detalhadas, com prós e contras destacados, você pode adicionar listas que enfatizam os aspectos positivos e negativos do produto. Essa marcação ajuda o Google a exibir resumos mais ricos nos resultados de pesquisa, melhorando a experiência do usuário.

Essas informações são especialmente úteis para avaliações editoriais e não devem ser confundidas com avaliações de clientes ou páginas de produtos à venda.

Páginas agregadoras de compras

Se você administra um site que agrega ofertas de diversos comerciantes, utilize o tipo AggregateOffer para descrever a combinação de ofertas disponíveis para um produto específico. Isso inclui preço mínimo, máximo, quantidade de ofertas e a moeda.

Essa abordagem facilita que seu site apareça com informações relevantes, atraindo compradores em potencial ao mostrar variações e diferentes valores para os produtos listados.

Diretrizes para implementar dados estruturados de produtos

Para garantir que suas páginas com marcação Product sejam qualificadas para snippets aprimorados, é essencial seguir algumas orientações importantes:

Diretrizes técnicas

• O snippet de produto é compatível apenas com páginas que representam um único produto ou variantes específicas que possuam URLs próprios.
• Para variantes do produto, cada uma deve possuir um URL distinto, especialmente se o preço ou outras características diferenciadoras mudarem entre elas.
• Se aplicar tipos específicos, como Car, simultaneamente com Product, especifique ambos em seu JSON-LD para que os dados sejam reconhecidos corretamente.
• Para avaliações com prós e contras, somente páginas editoriais são elegíveis para exibir essas informações na pesquisa.
• Use dados estruturados no HTML inicial preferencialmente para garantir a melhor compreensão pelo Google, especialmente para produtos à venda.
• Se gerar dados dinamicamente com JavaScript, certifique-se de que o conteúdo seja renderizado corretamente e que o servidor suporte a carga de requisições para rastreamento.

Diretrizes de conteúdo

• Evite promover produtos que envolvam restrições legais, sejam regulamentados ou considerados nocivos, como armas, drogas recreativas, tabaco, produtos relacionados a jogos de azar e conteúdo similar.

Propriedades essenciais dos dados estruturados do tipo Product

Para que seu conteúdo seja reconhecido como snippet de produto, você deve incluir ao menos as propriedades obrigatórias especificadas:

Propriedades obrigatórias

• name: o nome do produto.
• Ao menos uma das seguintes propriedades: review, aggregateRating ou offers.

Embora você possa fornecer todas essas propriedades, é obrigatório incluir pelo menos uma para qualificar o snippet.

Propriedades recomendadas

• aggregateRating: apresenta a classificação média e a quantidade total de avaliações do produto.
• offers: detalha as condições comerciais, como preço, moeda, disponibilidade e validade da oferta.
• review: contém avaliações editoriais sobre o produto e, para maior detalhamento, pode incluir notas positivas e negativas.

Detalhes das avaliações e prós e contras

As avaliações são uma parte fundamental para enriquecer seus dados estruturados de produto com feedback detalhado. Utilize o tipo Review para descrever as avaliações individuais, com propriedades específicas para o autor, a classificação e comentários.

Para destacar os prós e contras, use listas aninhadas contendo declarações positivas e negativas, especificadas por meio dos tipos ItemList e ListItem. Essa abordagem facilita a exibição dessas informações diretamente nos resultados da pesquisa, ressaltar os aspectos relevantes e influenciar a decisão dos consumidores.

Propriedades para ofertas de produtos

O tipo Offer é fundamental para especificar as condições comerciais vigentes para o produto. As propriedades obrigatórias e recomendadas incluem:

Propriedades obrigatórias

• price: preço da oferta, podendo ser um número ou uma string JSON.
• priceCurrency: moeda da oferta no formato ISO 4217, composta por três letras (ex.: USD, EUR).

Se o produto estiver grátis, o preço deverá ser declarado explicitamente como 0.

Propriedades recomendadas

• availability: status da disponibilidade, como InStock, OutOfStock, PreOrder, entre outros.
• priceValidUntil: data em que o preço da oferta expira, no formato ISO 8601.

Esquemas de preços mais complexos

Para situações que demandam maior detalhamento no preço, como por unidade ou por quantidade, use o tipo UnitPriceSpecification. Nele, informe o preço unitário e a moeda, possibilitando a precisão necessária para ofertas complexas.

Oferta agregada

O tipo AggregateOffer representa um conjunto de ofertas que aggregate um produto vendido por múltiplos comerciantes ou vendedores diferentes.

• lowPrice e highPrice: indicam o intervalo de preços disponíveis.
• offerCount: número total de ofertas.
• priceCurrency: moeda usada nessas ofertas.

Importante ressaltar que não se deve usar o AggregateOffer para descrever variantes específicas do produto; para isso, utilize URLs distintas e dados estruturados individuais.

Monitoramento com o Search Console

Após a implantação dos dados estruturados, o uso do Google Search Console é essencial para monitorar o desempenho e a saúde das suas marcações.

Por meio da plataforma, você pode:

• Verificar se as páginas estão sendo indexadas corretamente e se os dados estruturados estão válidos.
• Receber alertas sobre erros ou avisos nas marcações, possibilitando ações corretivas.
• Analisar relatórios de desempenho, como taxa de aparecimento dos snippets e taxa de cliques.
• Fazer solicitações para recrawling e reindexação após atualizações nos dados estruturados.

Quando verificar o Search Console?

• Logo após implementar os dados estruturados pela primeira vez.
• Após lançar novos modelos ou atualizar seu código, para garantir que as alterações sejam interpretadas corretamente.
• Periodicamente, para acompanhar o desempenho e identificar possíveis problemas ou oportunidades.

Dicas para correção de problemas

Se forem detectados erros ou irregularidades nas suas marcações:

1. Revise e corrija os itens inválidos apontados pelo Search Console.
2. Faça testes com a ferramenta de inspeção de URL para conferir a implementação ao vivo.
3. Submeta a validação para confirmar a solução dos problemas.
4. Peça um novo rastreamento das páginas corrigidas para acelerar a indexação.

Solução de problemas comuns

Existem diversas causas para problemas na implementação dos dados estruturados. Alguns pontos importantes para avaliar são:

• Utilização adequada dos formatos JSON-LD, RDFa ou Microdados, com correta sintaxe e propriedades obrigatórias.
• Compliance com as políticas de dados estruturados do Google, evitando prática de spam ou conteúdo proibido.
• Garantir que o conteúdo marcado esteja acessível para o Googlebot, sem bloqueios via robots.txt, meta tags ou login.
• Verificar se a implementação gera um resultado real no conteúdo da página e não apenas no código.
• Conferir se o site está estável e responde corretamente às requisições dos rastreadores.

Para dúvidas específicas, utilize fóruns de suporte, acompanhe as diretrizes oficiais e consulte os relatórios específicos no Search Console para obter informações detalhadas.

Considerações finais

A aplicação adequada dos dados estruturados para snippets de produto é uma estratégia poderosa para destacar seus produtos nos resultados de pesquisa do Google, aumentando as chances de atrair compradores em potencial. Seguindo os padrões técnicos e as orientações de conteúdo, você melhora a visibilidade, a atratividade e ainda contribui para uma melhor experiência do usuário na navegação e na decisão de compra.

Recomenda-se manter as marcações sempre atualizadas e validar periodicamente suas páginas para aproveitar ao máximo os benefícios do SEO técnico aliado a dados estruturados bem implementados.