BERT
O BERT, que significa Representações Bidirecionais de Codificadores de Transformadores, é uma tecnologia fundamental de inteligência artificial utilizada pelo Google para aprimorar a compreensão do contexto e da intenção por trás das palavras em uma consulta de pesquisa. Ao entender a combinação de termos em uma frase, o BERT permite que os sistemas de classificação interpretem melhor a linguagem natural e ofereçam resultados mais relevantes para o usuário.
Sistemas de Informação de Crises
O Google dispõe de sistemas especialmente desenvolvidos para fornecer informações úteis e imediatas durante situações de crise. Esses sistemas atendem tanto a crises pessoais quanto a emergências em larga escala, como desastres naturais.
- Crise pessoal: quando uma pessoa pesquisa temas delicados, como suicídio, assédio, intoxicação ou violência de gênero, o sistema prioriza a exibição de recursos confiáveis, como linhas diretas e conteúdos de organizações especializadas.
- Alertas SOS: em casos de emergências públicas ou desastres naturais, o Google exibe alertas SOS com atualizações oficiais, mapas, contatos de emergência e informações cruciais, facilitando o acesso rápido a dados confiáveis.
Sistemas de Eliminação de Duplicação
Para evitar a exibição repetida de conteúdos muito similares em uma mesma pesquisa, o Google utiliza sistemas de eliminação de duplicados. Quando muitas páginas são quase idênticas, apenas as mais relevantes aparecem nos resultados para melhorar a experiência do usuário. Essa filtragem também se aplica a trechos em destaque, impedindo que o mesmo conteúdo seja exibido múltiplas vezes na mesma página de resultados.
Sistema de Domínio de Correspondência Exata
Este sistema atua para evitar que domínios criados especificamente para corresponder a consultas exatas beneficiem-se indevidamente da busca por essas palavras no nome do domínio. Por exemplo, um site com o nome “melhoresrestaurantes.com” não terá um impulso automático nas classificações somente por conter termos exatos na URL, garantindo uma competição mais justa baseada na qualidade do conteúdo.
Sistemas de Atualização (Freshness)
O Google possui sistemas que reconhecem quando uma consulta demanda conteúdo recente ou atualizado. Por exemplo, para pesquisas sobre eventos atuais, filmes recém-lançados ou notícias emergentes, o mecanismo prioriza resultados frescos e relevantes, em vez de conteúdos mais antigos, oferecendo informações alinhadas com o momento.
Sistemas de Análise de Links e PageRank
Historicamente, o PageRank foi um dos principais sistemas de classificação do Google, baseado na análise de como páginas na web estão conectadas por links. Este sistema ajuda a determinar a importância e utilidade das páginas, conforme seu grau de autoridade e interconectividade. O PageRank evoluiu ao longo do tempo, mas continua sendo parte integrante dos sistemas de classificação do Google, aliados a outras métricas e tecnologias modernas.
Sistemas de Notícias Locais
Para consultas relacionadas a fatos locais, o Google usa sistemas que identificam e destacam fontes de notícias locais. Isso proporciona ao usuário atualizações relevantes sobre o que está acontecendo em sua região, complementando os resultados de notícias globais com conteúdo sintonizado à sua localidade.
MUM (Modelo Unificado Multitarefas)
O MUM é uma avançada tecnologia de inteligência artificial capaz de entender e gerar linguagem, com habilidades que ultrapassam as limitações da simples correspondência de palavras-chave. Atualmente, o MUM é utilizado em casos específicos, como melhorar informações sobre vacinas da COVID-19 ou otimizar a exibição de trechos em destaque, com perspectivas para aplicação mais ampla no futuro.
Correspondência Neural
Este sistema de IA é aplicado para entender tanto as consultas quanto os conteúdos da web em um nível conceitual, conectando termos usados na busca com conteúdos que, embora utilizem palavras diferentes, sejam efetivamente relacionados ao que o usuário procura. Isso amplia a capacidade do Google em interpretar intenções complexas e melhorar a relevância dos resultados.
Sistemas de Conteúdo Original
O Google valoriza conteúdos originais, que trazem análises, pesquisas e insights únicos, em detrimento de páginas que apenas reproduzem informações já existentes em outros sites. Sistemas específicos ajudam a destacar esse tipo de conteúdo, utilizando indicações como marcações canônicas para identificar a fonte principal e evitar a competição entre páginas duplicadas.
Sistemas de Rebaixamento Baseado em Remoção
O Google mantém políticas rigorosas para remoção de conteúdos que violam direitos autorais, contenham material ilegal ou informações pessoais expostas indevidamente. Quando um site acumula muitas remoções legais válidas ou reclamações legítimas, seus outros conteúdos podem sofrer rebaixamento na classificação para proteger os usuários e garantir a qualidade do índice de pesquisa.
- Remoções legais: pedidos válidos por direitos autorais, difamação, produtos falsificados e outros são levados em conta para rebaixar sites que frequentemente violam essas políticas.
- Remoções de informações pessoais: sites com muitos pedidos de remoção relacionados a informações pessoais abusivas, imagens não consentidas ou conteúdos falsos podem ser rebaixados para proteger a privacidade dos usuários.
Sistema de Classificação de Trecho
Também conhecido como “passage ranking”, este sistema utiliza inteligência artificial para analisar seções específicas de uma página, permitindo que partes pontuais sejam identificadas como especialmente relevantes para uma consulta. Assim, mesmo que a página como um todo não seja a mais adequada, um trecho útil pode ser destacado nos resultados.
RankBrain
RankBrain é um sistema de inteligência artificial criado para ajudar a interpretar melhor as consultas de busca, compreendendo a relação entre palavras e conceitos. Ele permite que o Google entregue resultados relevantes mesmo quando as consultas são ambíguas ou utilizam termos não exatos, ampliando a capacidade de entender a intenção do usuário.
Sistemas de Informações Confiáveis
O Google empenha-se constantemente em garantir que as informações exibidas sejam confiáveis e de alta qualidade. São usados sistemas para identificar conteúdos de fontes respeitadas, para rebaixar materiais de baixa qualidade e para destacar jornalismo consistente. Quando há pouca confiança na qualidade geral das informações disponíveis, o Google pode exibir alertas que orientam o usuário a buscar mais informações ou usar práticas de pesquisa alternativas.
Sistema de Avaliações
Este sistema recompensa conteúdos que fornecem avaliações detalhadas, análises inteligentes e pesquisas originais elaboradas por especialistas ou entusiastas do tema. O objetivo é incentivar a produção de avaliações de alta qualidade, distinguindo-as de conteúdos superficiais ou pouco confiáveis.
Sistema de Diversidade de Sites
Para evitar que um único domínio monopolize os resultados principais de uma pesquisa, o Google utiliza um sistema que limita a aparição a, geralmente, no máximo duas páginas do mesmo site na primeira página. No entanto, quando uma página adicional for considerada especialmente relevante para uma consulta específica, exceções podem ser feitas. Subdomínios são geralmente tratados como parte do domínio raiz para esse cálculo, mas em certos casos podem ser considerados separadamente.
Sistemas de Detecção de Spam
Para proteger os usuários contra conteúdos indesejados, enganosos ou prejudiciais, o Google possui diversos sistemas automáticos de detecção e bloqueio de spam, incluindo o inovador SpamBrain. Essas tecnologias são constantemente atualizadas para acompanhar as novas formas de spam e assegurar que os usuários encontrem resultados limpos, úteis e legítimos.
Sistemas Desativados
Alguns sistemas antigos, que foram incorporados a tecnologias sucessoras ou integrados aos principais sistemas de classificação atuais, são mantidos para fins históricos:
- Sistema de Conteúdo Útil: inicialmente uma atualização focada em destacar conteúdos originais e escritos para pessoas, foi integrado aos sistemas principais em 2024.
- Hummingbird: uma importante atualização lançada em 2013, que melhorou a compreensão das demandas das consultas e das relações contextuais entre as palavras.
- Sistema Panda: criado para destacar conteúdos originais e de qualidade, foi incorporado aos sistemas principais em 2015.
- Sistema Penguin: focado em combater spam por meio de links manipulados, foi integrado aos sistemas internos do Google em 2016.
Considerações Finais
Os sistemas de classificação do Google são complexos e estão em constante evolução para garantir que os resultados apresentados sejam cada vez mais relevantes, úteis e confiáveis. Eles combinam avanços em inteligência artificial, análise semântica, e políticas rigorosas para combater spam e conteúdos prejudiciais, contemplando tanto aspectos técnicos quanto de qualidade do conteúdo.
Para quem atua com SEO, compreender esses sistemas é fundamental para alinhar estratégias de produção e otimização de conteúdo que atendam às expectativas dos mecanismos de busca e, principalmente, das pessoas que buscam informações.