Importância dos Dados Estruturados para Empresas Locais

Os dados estruturados de empresa local são fundamentais para ampliar a visibilidade de negócios em resultados de busca do Google e no Google Maps. Essas informações ajudam o Google a compreender melhor os detalhes da empresa, permitindo que apareça de maneira mais atrativa para os usuários, por meio de painéis de informações, carrosséis ou outros formatos especiais.

Por meio dos dados estruturados, é possível destacar horários de funcionamento, departamentos específicos, avaliações e até formas de contato ou ações diretas, como reservas e pedidos online.

Como Implementar Dados Estruturados LocalBusiness

Os dados estruturados são formatos padronizados que descrevem o conteúdo de uma página de forma que os mecanismos de busca entendam mais facilmente seu propósito. A forma mais recomendada para implementar os dados estruturados hoje é utilizando o formato JSON-LD.

Para criar e implementar dados estruturados de empresa local, siga os passos abaixo:

1. Inclua as propriedades obrigatórias: como nome da empresa e endereço completo. Essas informações são a base para o Google entender o local e identificar corretamente a empresa.
2. Siga as diretrizes oficiais: elas orientam como formatar e organizar os dados estruturados para garantir conformidade e qualidade, aumentando as chances de exibição aprimorada nos resultados de busca.
3. Valide o código: utilize ferramentas específicas para testes, como o Teste de resultados ricos do Google, para garantir que não haja erros que impeçam o reconhecimento correto pelo mecanismo de busca.
4. Publique os dados no site: aplique o JSON-LD nas páginas comerciais relevantes, de preferência onde as informações completas da empresa estão presentes.
5. Solicite nova indexação: após a implementação, use a Ferramenta de inspeção de URL do Google Search Console para informar o Google sobre as atualizações e acelerar o processo de rastreamento.
6. Mantenha atualizado: para facilitar futuras alterações, envie um sitemap atualizado regularmente, podendo automatizar usando a API do Search Console.

Exemplos Práticos de Dados Estruturados para Empresas Locais

Veja abaixo alguns exemplos de implementações de dados estruturados locais em JSON-LD, aplicáveis a diferentes contextos de negócios.

Ficha Simples de Empresa Local

Este modelo básico contém as informações essenciais, como nome, endereço, telefone, horários de funcionamento, avaliação e localidade. É ideal para empresas que buscam melhorar sua presença básica.

Exemplo de estrutura (simplificada):

Carrossel de Restaurantes (Recurso Limitado)

O Google oferece um recurso exclusivo chamado Carrossel de Restaurante, que exibe uma lista visual e interativa para usuários buscando esse tipo de serviço. Para participar, o site deve cumprir requisitos adicionais e há um processo seletivo.

Este recurso exige propriedades específicas, como múltiplas imagens de alta qualidade e detalhes completos. Assim, restaurantes podem se destacar com uma apresentação mais atraente no Google.

Horários de Funcionamento: Formatos e Casos Específicos

Um dos elementos mais importantes dos dados estruturados para empresas locais é o horário de funcionamento, que pode variar conforme o perfil do negócio e suas particularidades.

Horário Padrão

Indicando os dias úteis e finais de semana com horários distintos, o horário padrão deve ser declarado usando a propriedade openingHoursSpecification com arrays para dias da semana, horários de abertura e fechamento.

Horários Após a Meia-noite

Para operações que se estendem pela madrugada, utilize uma única especificação que indica abertura em um dia e fechamento no dia seguinte, facilitando o entendimento correto pelo Google.

Funcionamento 24 Horas

Empresas que funcionam 24 horas devem ser marcadas com abertura às "00:00" e fechamento às "23:59" para indicar que permanecem abertas durante todo o dia.

Horários Sazonais

Para indicar períodos em que a empresa estará fechada, como feriados ou férias, utilize as propriedades validFrom e validThrough junto com as especificações de horário para sinalizar ao Google as variações temporárias.

Gestão de Departamentos

Empresas com múltiplos departamentos que possuem informações próprias, como horários ou telefones diferentes, devem utilizar a propriedade department para especificar cada um deles. Isso ajuda a garantir que cada setor seja listado corretamente e com suas particularidades.

Por exemplo, um comércio que possui uma farmácia interna poderá ter um departamento específico, com nome, endereço, telefone e horário próprios, facilitando o usuário encontrar o contato correto.

Diretrizes para Uso Correto dos Dados Estruturados

Para que o Google aceite e habilite as exibições aprimoradas, é fundamental seguir as diretrizes oficiais. Entre os principais pontos, destacam-se:

• Garantir que os dados sejam verdadeiros e atualizados, evitando informações enganosas ou falsas.
• Incluir todas as propriedades obrigatórias, principalmente address e name.
• Seguir padrões e formatos recomendados para horários, avaliações e contatos.
• Não utilizar dados estruturados para conteúdo invisível ao usuário ou manipulación de resultados.
• Se for utilizar o recurso Carrossel para restaurantes, cumprir os requisitos e pedir inclusão se for elegível.

Principais Propriedades para Dados Estruturados de LocalBusiness

Conheça as propriedades essenciais e recomendadas que devem ser adicionadas para enriquecer os dados estruturados e ajudar o Google a apresentar resultandos mais completos e atrativos:

Propriedades Obrigatórias

• address: localização física detalhada da empresa, incluindo rua, cidade, estado, CEP e país.
• name: nome exato da empresa.

Propriedades Recomendadas

• aggregateRating: média das avaliações acumuladas, para mostrar a nota geral da empresa.
• department: informações de departamentos específicos, se houver.
• geo: coordenadas geográficas com precisão mínima de cinco casas decimais para latitude e longitude.
• menu: URL completo do cardápio, no caso de restaurantes e estabelecimentos de alimentação.
• openingHoursSpecification: horários de abertura e fechamento da empresa.
• priceRange: faixa de preços praticada, expressa em símbolos ou valores.
• review: avaliações específicas sobre a empresa.
• servesCuisine: tipo de culinária oferecida, quando aplicável.
• telephone: telefone principal da empresa, preferencialmente com código de país e cidade.
• url: endereço eletrônico do local específico da empresa.

Solução de Problemas Comuns na Implementação

Apesar da implementação dos dados estruturados parecer simples, alguns problemas podem ocorrer que impedem que o Google reconheça corretamente as informações:

• Erros de sintaxe: podem ser identificados em ferramentas de teste, corrigindo o JSON-LD para evitar falhas.
• Incompatibilidade com CMS: às vezes o sistema de gestão dificulta a inserção direta, e pode ser necessário um plugin específico ou suporte técnico.
• Bloqueios ao Googlebot: robots.txt, tags noindex ou sistemas de login podem impedir o rastreamento correto.
• Violação às diretrizes: o Google pode aplicar ações manuais contra sites que abusam ou informam dados incorretos.
• Demora no rastreamento: após publicar, aguarde alguns dias para que o Google detecte e processe as informações.

Para problemas persistentes, recomenda-se consultar fóruns oficiais, revisar a documentação das diretrizes e garantir o cumprimento rigoroso dessas normas.

Benefícios Reais da Implementação Correta

Quando realizados adequadamente, os dados estruturados resultam em vantagens concretas para o negócio:

• Melhor posicionamento na busca local: facilita a exibição em resultados relevantes para a região do usuário.
• Aumento da taxa de cliques (CTR): com painéis completos e carrosséis, os resultados se tornam mais atraentes e confiáveis.
• Experiência aprimorada para o usuário: acesso rápido a informações essenciais, como endereço, telefone e horário de funcionamento.
• Diferenciação frente à concorrência: atendimento indireto e exclusividade visual ajudam a destacar o negócio.
• Integração com funcionalidades avançadas: como reservas e pedidos via API Maps Booking, promovendo ações diretas a partir do painel.

Considerações Finais

Em um cenário cada vez mais digital e competitivo, a utilização dos dados estruturados para empresas locais não é apenas uma recomendação, mas um diferencial estratégico que traz maior visibilidade e interação com potenciais clientes. A correta aplicação do schema LocalBusiness em sua forma mais específica, acompanhada das propriedades recomendadas, alinhada às diretrizes do Google, é essencial para garantir resultados aprimorados e visibilidade premium nos resultados de pesquisa e mapas.

Além disso, a constante validação e manutenção dos dados estruturados, acompanhando atualizações das ferramentas e formatos, asseguram que seu negócio continue sendo reconhecido e beneficiado ao longo do tempo.